USE OF MICROECONOMIC THEORIES IN THE DEVELOPMENT OF DATA ASSET MANAGEMENT

This study examines the economic role of data assets, highlighting that in the digital economy, data have become a new type of resource, providing companies with competitive advantages and efficiencies. The authors analyze data asset management based on microeconomic theories, focusing on market structures, cost-benefit analysis, and regulatory issues. The analysis shows that data management involves significant initial and operational costs, but with the right strategies, the benefits can be maximized. The dynamics of state regulation and market competition significantly influence the commercialization and utilization of data assets. Effective data asset management, approached from a microeconomic perspective, can yield strategic advantages and sustainable economic growth if companies also consider technological, legal, and ethical factors.
XIII. ÉVFOLYAM 2025. SPECIAL ISSUES 3. 40-44
DOI: 10.24387/CI.SI.2025.3.7

SCIENTOMETRIC CONNECTION OF GREINER’S MODELL ADAPTATION POTENTIAL

The aim of this study is to provide a comprehensive overview of the methodological frameworks, outcomes, and challenges associated with the scientometric analysis of the Greiner model. The study focuses on three main dimensions: the analysis of citation networks and co-citation relationships, thematic clustering using the LDA method, and the examination of cooperation networks. The application of scientometric methods to the analysis of the Greiner model enables a thorough exploration of the model’s scientific impact, theoretical connections, thematic trends, and adaptation possibilities in a complex manner.
XIII. ÉVFOLYAM 2025. SPECIAL ISSUES 3. 24-27
DOI: 10.24387/CI.SI.2025.3.4

A GREINER MODELL ADAPTÁCIÓS POTENCIÁLJÁNAK TUDOMÁNYMETRIAI KAPCSOLÓDÁSA

A tanulmány célja, hogy átfogó képet adjon a Greiner-modell tudománymetriai elemzésének módszertani kereteiről, eredményeiről és kihívásairól. A vizsgálat három fő dimenzióra fókuszál: citációs hálózatok és ko-citációs kapcsolatok elemzése, témaköri klaszterezés az LDA módszerével, együttműködési hálózatok vizsgálata. A tudománymetriai módszerek alkalmazása a Greiner-modell elemzésében lehetővé teszi a modell tudományos hatásának, elméleti kapcsolódásainak, tematikus trendjeinek és adaptációs lehetőségeinek komplex feltárását.
XIII. ÉVF. 2025. 3. SZÁM 47-51
DOI: 10.24387/CI.2025.3.9

A MIKROÖKONÓMIAI ELMÉLETEK ALKALMAZÁSA AZ ADATVAGYON-MENEDZSMENT FEJLESZTÉSÉBEN

A tanulmány az adatvagyon gazdasági szerepét vizsgálja, kiemelve, hogy az adatok a digitális gazdaságban új típusú erőforrássá váltak, amelyek versenyelőnyt és hatékonyságot biztosítanak a vállalatoknak. A szerzők mikroökonómiai elméletek alapján elemzik az adatvagyon-menedzsmentet, különös figyelmet fordítva a piaci struktúrákra, költség-haszon elemzésre és szabályozási kérdésekre. A vizsgálat rámutat, hogy az adatok kezelése jelentős kezdeti és működési költségekkel jár, de megfelelő stratégiával maximalizálható a haszon. Az állami szabályozás és a piaci verseny dinamikája alapvetően befolyásolja az adatvagyon értékesítését és felhasználását. A hatékony adatvagyon-menedzsment mikroökonómiai szemlélettel stratégiai előnyt és fenntartható gazdasági növekedést eredményezhet, ha a vállalatok technológiai, jogi és etikai szempontokat is figyelembe vesznek.
XIII. ÉVF. 2025. 3. SZÁM 9-13
DOI: 10.24387/CI.2025.3.2