AI-ALAPÚ MEGKÖZELÍTÉSEK A TECHNIKAI ELEMZÉSBEN: INDIKÁTOROK ÉS A GÉPI TANULÁS VIZSGÁLATA
A kutatás során hagyományos technikai indikátorokat fogunk összevetni mesterséges intelligencia alapú modellekkel. Az indikátorokat több évtizede ismeri a befektetői közösség, azonban a technológiai fejlődésnek hála, a gépi tanulási módszerek egyre fontosabb szerephez jutnak. A kutatás fő célja meghatározni, hogy melyik megközelítéssel lehet nagyobb profitot elérni a részvénypiacon. Ehhez három indikátor és mesterséges intelligencia algoritmus teljesítményét vizsgáltuk meg öt darab amerikai részvény historikus adatain, 2017 január 1. és 2024 december 31. között, továbbá a gépi tanulási algoritmusok az 1996. január 1.-től 2017. december 31.-ig tartó időszak adataival lettek betanítva. Az eredményekből látható, hogy a Lineáris Regresszió generálta a legnagyobb profitot az Apple részvény esetében, azonban érdemes figyelembe venni az ezzel járó kockázatot és a nagyfokú volatilitást.
XIII. ÉVF. 2025. 4. SZÁM 20-23
DOI: 10.24387/CI.2025.4.4
