INCREASING COST EFFICIENCY IN THE COTTON SPRAYING PROCESS

This study compares the cost and environmental impacts of precision agriculture with conventional mechanization, focusing on cotton spraying optimization in an Uzbek farm. Precision technologies such as auto-steering, variable-rate application, and low-volume spraying enable more efficient use of chemicals, water, and fuel, reducing operational costs and increasing yields. The results suggest that precision farming leads to significant cost savings and water usage reduction, while improving overall sustainability and environmental efficiency. Precision agriculture not only enhances economic performance but also contributes to sustainable farming practices, offering long-term benefits. The study concludes that precision agriculture is an economically viable and environmentally friendly solution, requiring skilled operators and long-term evaluation
XIII. ÉVFOLYAM 2025. SPECIAL ISSUES 3. 76-82
DOI: 10.24387/CI.SI.2025.3.13

A FUZZY LOGIC-BASED WEIGHTING METHOD FOR INCREASING THE EFFICIENCY OF COTTON SPRAYING

Chemical pest control is essential in cotton cultivation but traditional uniform-dose spraying leads to excessive pesticide use, environmental damage, and economic losses. This study introduces a fuzzy logic-based system that optimizes pesticide spraying by adjusting the dose based on the plant’s growth stage and canopy coverage. The system was tested on a 50-hectare cotton field, resulting in a 30-35% reduction in pesticide use compared to traditional methods, while maintaining pest control effectiveness and crop yield. The fuzzy logic system offers a flexible, cost-effective solution, reducing pesticide use without compromising efficiency. Its adaptability to real-time conditions makes it a valuable tool for precision farming, contributing to more sustainable agricultural practices.
XIII. ÉVFOLYAM 2025. SPECIAL ISSUES 3. 34-39
DOI: 10.24387/CI.SI.2025.3.6

SOLVENCY CAPITAL AND ITS THEORETICAL IMPACT ON INVESTMENT BANK OPERATIONS

This review article looks more specifically at the concept of capital solvency and its relevance to the investment banks. It considers why solvency capital matters basically as a buffer for financial instability and unexpected losses and how it supports the overall health of financial institutions. This article also determines the need for capital solvency in facilitating the ability of investment banks to manage risk, maintain investors’ confidence, and comply with evolving financial regulations. Key regulatory frameworks, such as Basel I, II and III, are considered to show how they influence the way banks handle capital requirements. Drawing upon a wide range of scholarly literature and regulatory reports, this review provides a succinct overview of the state of the art in capital solvency, its challenges, and how it shapes investment banking practice today.
XIII. ÉVFOLYAM 2025. SPECIAL ISSUES 1. 17-23
DOI: 10.24387/CI.SI.2025.1.3

MATEMATIKAI MODELL FEJLESZTÉS A VÁLLALATI FOLYAMATOK TELJESÍTMÉNYÉRTÉKELÉSÉNEK SZUBJEKTIVITÁSÁRA: EGY TEJTERMELŐ TEHENÉSZET VÁLLALKOZÁS ESETTANULMÁNYA

A jelenlegi menedzsment diszciplínák különösen fontos elemének számít a controlling, mely jelentős változáson megy keresztül a matematikai és információs-kommunikációs eszközök fejlődésének köszönhetően. A rendelkezésre álló adatok feldolgozásával kinyert információk és azok strukturált elemzése döntő fontosságú a hatékony döntéshozatalban, így hozzájárulva a szervezetek produktivitásának és hatékonyságának javításához. Kutatásunk a tejelő tehenészet ágazatában alkalmazott controlling rendszerekre fókuszál, melynek fejlesztése egyedi szempontok szerint történik. A tejtermelő ágazatban a modern menedzsment módszerek alkalmazása napjainkban versenykritériummá vált. A módszerek közül kiemelendő a lean menedzsment, amelynek alkalmazása támogatja a folyamatok optimalizálását és a szervezet hatékonyság növelését. Ezáltal a controlling rendszereknek már nem csak a lean menedzsmnet által elért eredmények értékelésére, hanem a lean menedzsment hatékonyságának értékelésére is alkalmasak kell legyenek. Tanulmányunkban egy teljesítményértékelő modellt fejlesztünk, amely a tejelő tehenészet controlling rendszerének használatával és teljesítménymutatók (KPIs) alkalmazásával értékeli a szervezet lean teljesítményét és ezzel segíti a menedzsmentet a lean hatékonyságának értékelésében. Az általunk kidolgozott modell a gyűjthető adatok növekedésének és felhasználhatóságának köszönhetően képes folyamatos és pontos visszajelzést adni mind a szervezeti működésről, mind pedig a folyamatok hatékonyságának potenciális fejlesztési lehetőségeiről.
XI. ÉVF. 2023. 4. SZÁM 12-17
DOI: 10.24387/CI.2023.4.3

LEAN CONTROLLING MODELLEZÉS FUZZY LOGIKA ALKALMAZÁSÁVAL: SZINTETIZÁLT MEGKÖZELÍTÉS TEJELŐ TEHENÉSZETEK IPARÁGI SPECIFIKUS KÖRNYEZETÉBEN

Ebben a tanulmányban egy olyan lean controlling modellt mutatunk be, amely kifejezetten tejelő tehenészetek működésére lett specializálva. A modell a fuzzy logika módszertanát alkalmazza, hogy rugalmasan kezelje a komplex és bizonytalan rendszerekkel kapcsolatos kihívásokat. A modell alapját három korábban végzett esettanulmány szintetizált eredményei képezik. A modell matematikai alapokra épül, és a lean menedzsmenttel kapcsolódó széleskörű teljesítménymutatókat használja, figyelembe véve a terv-tény elemzési módszertant és a szélsőséges értékek kezelését is. A tanulmány bemutatja a modell alkalmazását, annak előnyeit és korlátait, és felvázolja a modell továbbfejlesztésére vonatkozó lehetőségeket. A tejelő tehenészetek operációs modelljeinek komplexitása, valamint az iparág sajátosságai miatt fokozott szükség van hatékony és rugalmas teljesítménymenedzsment eszközökre. A lean menedzsment megközelítése ilyen eszköztárként jelenik meg, azonban a specifikus mérési és értékelési technikák hiányában gyakran nehezen adaptálható ezekben a rendszerekben. Korábban végzett három esettanulmányunkban a tejelő tehenészetekben való lean menedzsment alkalmazását vizsgáltuk, kiemelt figyelmet fordítva a teljesítménymutatókra és azok komplex összefüggéseire. A tanulmányok során feltártunk néhány kulcsfontosságú kérdést, beleértve a standardizált normák használhatóságát, a lean teljesítmény mérésének módszertanát, valamint a hierarchikus és horizontális szinteken való értékelés kihívásait. Jelen cikkben ezen esettanulmányok eredményeit szintetizáljuk, és létrehozunk egy modellt, mely a lean menedzsmenttel kapcsolatos döntéshozatali folyamatokat támogatja, kifejezetten a tejelő tehenészetek kontextusában. Ennek során fuzzy logikai módszert alkalmazunk, amely rugalmas eszközt biztosít a komplex és gyakran bizonytalan rendszerek modellezésére. A fuzzy logika előnye, hogy képes kezelni a pontatlanságokat és a bizonytalanságokat, amelyek számos esetben előfordulnak a gyakorlatban, például a teljesítménymutatók mérésében és értékelésében. A modellünk matematikai alapokra épül, és a lean menedzsmenttel kapcsolódó széleskörű teljesítménymutatókat használja. Ezen mutatók elemzése során a modell a terv-tény elemzési módszertant veszi figyelembe, és bizonyos feltételek mellett képes kezelni a szélsőséges értékeket is. Ugyanakkor tudatában vagyunk annak, hogy a modell nem képes minden aspektust tökéletesen lefedni, ezért további kutatásokra és fejlesztésekre van szükség a modell pontosságának és hatékonyságának további növelése érdekében.
XI. ÉVF. 2023. 3. SZÁM 12-18
DOI: 10.24387/CI.2023.3.3

A controlling fejlődés új iránya, az adatvezérelt controlling

Az adatvezérelt controlling rendszerek olyan strukturális változásokat eredményeznek az alkalmazott controlling módszerek fejlődésére, amely a legtöbb esetben a módszerek pontosságát, hatékonyságát és ezzel együtt a módszerek komplexitását is eredményezi. A közeljövőben a controlling szakembereknek mind módszertani ismeretek fejlesztésére, mind a módszerek alkalmazási lehetőségeinek feltárására törekedniük kell.
X. ÉVF. 2022. 3. SZÁM 49-56
DOI: 10.24387/CI.2022.3.9