Az automatizálás és digitalizáció átalakítja a vállalatok működését, különösen a controlling folyamatokat. Az ipari automatizálás és robotizálás révén növekszik a hatékonyság, csökkennek a hibák és költségek, miközben javul a termelékenység és minőség. Az új technológiák, mint a mesterséges intelligencia és felhőalapú számítástechnika, pontosabb és gyorsabb döntéshozatalt tesznek lehetővé, alapvetően befolyásolva a stratégiai és operatív folyamatokat. A digitalizáció elősegíti az adatgyűjtést, elemzést és jelentéskészítést a controlling területén, míg az automatizált rendszerek, például a vállalati erőforrás-tervező rendszerek, valós idejű adatokat biztosítanak. A Big Data és mesterséges intelligencia mélyebb betekintést nyújt a piaci trendekbe és pénzügyi teljesítménybe. A modern adatvizualizációs eszközök, mint a dashboardok, javítják a döntéshozatali folyamatok hatékonyságát. Az automatizáció előnyei mellett kihívásokat is jelent, mint a munkahelyi bizonytalanság és adatbiztonsági kockázatok.
XII. ÉVF. 2024. 3. SZÁM 16-20
DOI: 10.24387/CI.2024.3.3
A cikk megtekinthető: http://controllerinfo.hu/wp-content/uploads/2024/12/Controller_2024_3-3.pdf
IRODALMI FELDOLGOZÁS
ACEMOGLU, D. – RESREPO, P (2020): Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets. Journal of Political Economy 128: 2188-2244 p
ADAM, M. – WESSEL, M. – BENJAN, A. (2020): AI-based chatbots in customer service and their effects on user compliance, Electron Markets 31:427-445p, ISSN: 1422-8890
BATTLESON, D. A. – WEST, B. C. – KIM, J. – RAMESH, B. – ROBINSON, P. S. (2016): Achieving dynamic capabilities with cloud computing: an empirical investigation, European Journal of Information Systems, 25 (3):209–230 (2016) doi:10.1057/ejis.2015.12.
EBERHARD, K. (2021): The effects of visualization on judgment and decision-making: a systematic literature review. Management Review Quarterly 73:167–214p
ECKERSON, W.W. (2010): Performance Dashboards: Measuring, Monitoring, and Managing Your Business, New Jersey ISBN 978-0-470-58983-0, terjedelem 336p.
FAHNDRICH, J (2022): A literature review on the impact of digitalization on management control, Journal of Management Control 34:9–65., 57 p. (2022), ISSN 2191-4761
FENYVES, V. – TARNÓCZI, T. (2019 a): Examination of the expectations of controllers on the labour market. Corporate Ownership & Control, 17: 60-70p. (2019) ISSN – 1727-9232
FENYVES, V. (2019 b): Controllerekel szembeni munkaerőpiaci elvárások vizsgálata. Controllerinfo. 7: 33-40p. (2019) ISSN 2063-9309
GÁSPÁR, S. − MUSINSZKI, Z. − HÁGEN, I. Z. − BARTA, Á. − BÁRCZI, J. − THALMEINER, G. (2023): Developing a Controlling Model for Analyzing the Subjectivity of Enterprise Sustainability and Expert Group Judgments Using Fuzzy Triangular Membership Functions. SUSTAINABILITY, 15(10). http://doi.org/10.3390/su15107981
HORVÁTH, P. – GLEICH, R. – SEITER, M. (2024): Controlling, Vahlen Verlag, ISBN 978-3-8006-7090-1, terjedelem 584 p
INTERACTION DESIGN FOUNDATION (2014): The Encyclopedia of Human-Computer Interaction, 2nd Ed., Data Visualization for Human Perception, Online: https://www.interaction-design.org/literature/book/the-encyclopedia-of-human-computer-interaction-2nd-ed/data-visualization-for-human-perception
KAPLAN, A. – HAENLEIN, M. (2019): Siri, Siri, in My Hand: Who’s the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations, and Implications of Artificial Intelligence. Business Horizons 62: 15-25p (2019) ISSN: 0007-6813
KAPLAN, R. S. – NORTON, D. P. (1996): The balanced scorecard: Translating strategy into action. Boston, ISBN 0-87584-651-3, terjedelem 322 p
KIRK, A. (2016): Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design, ISBN 978-1473912144, terjedelem 368 p
KORCHEVA, A. (2021): Big Data and Data Mining, New York, ISBN 978-3-030-02006-4
LIPTÁK, K. – HORVÁTHNÉ, CS. E. – MUSINSZKI, Z. (2023): The digital world and atypical work: Perceptions and difficulties of teleworking in Hungary and Romania. HUMAN TECHNOLOGY: AN INTERDISCIPLINARY JOURNAL ON HUMANS IN ICT ENVIRONMENTS, 19(1), 5–22. http://doi.org/10.14254/1795-6889.2023.19-1.2
LOSONCI, D. – TAKÁCS, O. – DEMETER, K. (2019): Az ipar 4.0 hatásainak nyomában – a magyarországi járműipar elemzése, Közgazdasági Szemle 66:185-218 p
MAKRIDAKIS, S. (2017): The Forthcoming Artificial Intelligence (AI) Revolution: Its Impact on Society and Firms. Futures, 90: 46-60p, ISSN: 0016-3287
MUSINSZKI, Z. − GYENGE, N. − LIPTÁK, K. (2021): Kontroller kompetenciák és az álláshirdetések Egy munkaerőpiaci felmérés tapasztalatai. CONTROLLER INFO, 9(1), 9–15.
MUSINSZKI, Z. & NÁCSA, CS. (2021). Kontroller feladatok és kompetenciák – egy munkaerőpiaci felmérés eredményei. ÉSZAK-MAGYARORSZÁGI STRATÉGIAI FÜZETEK, 18(Klnsz), 126–135. http://doi.org/10.32976/stratfuz.2021.11
NAGY, A. – TÓTH, SZ. – BOGNÁR, I. – DAVID, F. (2022): Industry 4.0 and Innovation. INTERNATIONAL SCIENTIFIC JOURNAL “INNOVATIONS”, 10:3-5 (2022) ISSN: 2603-3763
PRASANTH, A. – VADAKKAN, D. J. – SURENDRAN, P. – THOMAS, B. (2023): Role of Artificial Intelligence and Business Decision Making, International Journal of Advanced Computer Science and Applications 14: 956-969 p (2023) ISSN : 2156-5570
QUATTRONE, P. (2016): Management accounting goes digital: Will the move make it wiser? ,Management Accounting Research 31:118-122 p
SIMONS, R. (1999): Performance measurement and control systems for implementing strategy: Text & Cases, New Jersey, ISBN: 978-0130219459, terjedelem 348 pp
STRÖMSTEN, T (2020): Digitalization of the Finance Function, Controlling & Management Review 64:64-67p (2020), ISSN 2195-8262
SUNYAEY, A. – DEHLING, T. – STRAHRINGER, S. (2023): The Future of Enterprise Information Systems. Bus Inf Syst Eng 65, 731–751 (2023). https://doi.org/10.1007/s12599-023-00839-2
ZECH, H. (2016): European Contract Law and the Digital Single Market. The Implications of the Digital Revolution. Cambridge, ISBN 978-1-78068-422-2, terjedelem: 266p
ZÉMAN, Z. – VAJDA, G. – THALMEINER, G. – GÁSPÁR, S. (2022): A controlling fejlődés új iránya az adatvezérelt controlling CONTROLLER INFO (2063-9309 ): 10 3 pp 49-56 (2022)
ZÉMAN, Z. – VAJDA, G. – THALMEINER, G. (2023): A controlling fejlődés új iránya, az adatvezérelt controlling (II rész) CONTROLLER INFO (2063-9309 ): 1 2023 pp 2-7 (2023)
