Az elmúlt két évtized technológiai újítási természetesen megjelentek a tőzsdei kereskedésben is. A brókerek elő kereskedését felváltották az elektronikus kereskedési rendszerek, a tőzsdéken alkalmazott technológia teljesen lecserélődött. Napjainkban a tőzsdék gerincét már nem a brókerek, hanem a szerverparkok és informatikusok hada képezi (Bacidore, 2020). Kialakult az algoritmikus tőzsdei kereskedés, mely pontosan definiált kód vagy program alapján zajlik (Kissell, 2020). A számítógép folyamatosan futtatja a kódot és figyeli az árfolyamot. A fejlett algoritmusok visszacsatolással rendelkeznek, azaz tudják, hogy mi történik az ügyletekkel, rálátnak a brókerszámlára, kockázatokat és kereskedési mennyiségeket tudnak számítani és menedzselni. A sikeresen futó programokra külső tényezők hatnak és ezen veszélyek alapjaiban befolyásolják a rendszer sikerességét. Ezeket fel kell ismerni és megfelelőképpen reagálni kell rájuk annak érdekében, hogy a stratégiánk minél tovább piacon maradhasson és az elvárt sikereket generálja. Ráadásul ezek a tényezőkre ráhatásunk minimális, bekövetkezésüket nem tudjuk megjósolni, megakadályozni. A legfontosabb, hogy tapasztalati úton tisztában legyünk velük, amennyiben bekövetkeznek felismerjük őket és tudjunk rájuk reagálni.
X. ÉVF. 2022. 4. SZÁM 52-56
DOI: 10.24387/CI.2022.4.9
Felhasznált irodalom:
DANYI BOLL, A. – HORVÁTH, ZS. – LAKATOS, V. – SZAKÁCS, A. (2020): Tanulságok a devizahitelezésből – pénzügyi fogyasztóvédelem Controller Info Vol. 8. No. 2. pp. 6-15. DOI: 10.24387/CI.2020.2.2
PERRY, J. KAUFMAN (2013): Trading Systems and Methods, John Wiley & Sons Inc., ISBN-9781118043561, pp. 20-23, pp 54-59
ROBERT, KISSELL PH.D. (2020): Algorithmic Trading Methods: Applications using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques, Academic Press, ISBN-13: 978-0128156308, pp. 3-15, pp. 27-28, pp. 45-48, pp. 175-177, p. 224, pp. 519-523
JEFFREY, M. BACIDORE (2020): Algorithmic Trading, TGB Press, ISBN: 978-0-578-71523-0, pp. pp. 52-54, 143-144, pp. 177-180, p. 209
STEVEN, L. BRUNTON – J. NATHAN KUTZ (2019): Data-Driven Science and Engineering, Cambridge University Press, ISBN: 978-1-108-42209-3, pp. 117-118, pp. 196-199
LAKATOS, V. – MAKAI, SZ. – SZAKÁCS, A. (2021): Méret függő kontrolling sajátosságok a mezőgazdasági vállalkozások esetén Controller Info Vol. 11, No. 1, pp. 24-29. DOI: 10.24387/CI.2021.1.5
HORVÁTH, ZS. – SZAKÁCS, A. – SZAKÁCS, ZS. (2018): Innovation driven by Change Leadership In: Zéman, Z; Magda, R (szerk.) Controller Info Studies II. Budapest, Magyarország : Copy & Consulting Kft., pp. 126-134., 9 p.
MARK, DOUGLAS (2000): Trading in the Zone, New York Institue of Finance, ISBN: 978-0-7352-0144-6, pp. 3-4
ARNOLD, THACKRAY (2015): Moore’s Law, Basic Books, ISBN: 978-0-465-05564-7, pp. 253-256
Earnest, P. Chan (2013): Algorithmic Trading, John Wiley and Sons Inc., ISBN: 978-1-118-46014-6, pp. 76-77, pp. 103-107
MATTHEW, SCARPINO (2019): Algorithmic Trading with Interactive Brokers, Quiller Technologies LLC., ISBN: 978-0997303735, pp. 135-137
